Mobiele toepassingontwikkelingstendense van 2020

Dit is nie maklik om tred te hou met mobiele toepassingneigings nie. Ons is hier om te help. Ongeveer 100,000 XNUMX toepassings word elke maand aan die Google App Store vrygestel.
Amerikaanse volwassenes spandeer gemiddeld 4 uur op hul fone. Ongeveer 88% van hierdie tyd spandeer aan toepassings. As jy mobiele gebruikers op jou toepassing wil hou, bly in kontak met die nuutste neigings.
In hierdie artikel ondersoek ons ​​die top-ontwikkelingstendense vir mobiele toepassings in 2020.

Internet van dinge (IoT)

Die internet van dinge verwys na 'n netwerk van toestelle wat aan outomatiese stelsels gekoppel is. U kan die toestelle deur toepassings beheer. Hierdie tegnologie word in besighede en huise gebruik (Slimhuistegnologie).
IoT sal na verwagting $344 miljard in 2020 genereer en 'n verdere $1319.08 miljard in 2026.
Die IoT-voordele sluit in:

5G Tegnologie

5G-tegnologie is betroubaar en bied hoër internetspoed en laer latency. 5G-netwerk stel toepassings met veelvuldige kenmerke in staat om doeltreffend te werk.
5G-tegnologie het 'n lae vertraging wat mediaverbruik sal versnel, wat dit verantwoordelik maak vir 57% van alle inkomste wat uit draadlose multimedia-inhoud gegenereer word.
5G-tegnologie sal ook teen 13 sowat $2035 triljoen se inkomste genereer, wat dit 'n winsgewende mark vir ontwikkelaars en besighede maak.

Drabare toestelle

Drabare toestelle is al 'n rukkie deel van mobiele toepassingneigings. Meer as 56.7 miljoen Amerikaanse volwassenes het draagbare toestelle. Dit is elektroniese toestelle wat kan wees:
Daar word verwag dat draagbare toestelle inkomste van $44 miljard in 2020 sal genereer. Soos jy kan sien, is daar 'n groot mark vir nuwe toepassings.

Baken tegnologie

Beacon-tegnologie verwys na die gebruik van lae-energie Bluetooth-tegnologie om draadlose uitsendings na nabygeleë slimtoestelle te stuur.
Kleinhandelaars gebruik bakentegnologie om inligting van kliënte se slimfone in te samel.
Kleinhandelaars gebruik hierdie inligting om 'n gebruiker se voorkeure te identifiseer. Hulle gebruik gepersonaliseerde stootkennisgewings om hul produkte te verkoop.
In 2016 is bakentegnologie op $519.6 miljoen gewaardeer. Vanaf Mei 2020 is bakentegnologie op $1.7 miljard gewaardeer. Dit sal na verwagting teen 56.6 tot 'n verbysterende $2026 miljard styg.

Mobile beursies

Mobiele beursies is 'n betaalmiddel wat mobiele handel ondersteun. Sommige algemeen gebruikte beursies sluit in: Daar was ongeveer 950 miljoen mobiele beursiegebruikers in 2019, met transaksies van altesaam $6.1 miljard. Dit kan voor 13.98 verdubbel tot $2022 miljard.
Mobiele toepassingsontwikkelaars moet mobiele beursies in kommersiële toepassings integreer om transaksies moontlik te maak.

Mobiele e-handel

Aanlyn inkopies is gewilder as ooit. Daar word beraam dat e-handel $2.91 triljoen se inkomste in 2020 sal genereer.
Die meeste besighede het voordeel getrek uit die huidige toepassingsontwikkelingstendense om aanlynkopers te lok. Kleinhandelaars het programme geskep om inkomste te genereer. Mobiele toepassings stel klein maatskappye in staat om met groot maatskappye mee te ding.
Hierdie tendens gaan nie gou verdwyn nie. 70% van alle e-handelinkomste kom van mobiele toepassings.

Kunsmatige Intelligensie (AI)

Kunsmatige intelligensie maak toepassings slimmer en verbeter werkverrigting. Sy programmeer masjiene om soos mense te dink en op te tree.
Die mees algemeen bekende KI-tegnologie is Siri en Alexa. KI-tegnologie gaan egter verder as dit.
Apple het onlangs 'n nuwe weergawe van sy iOS-masjienleerraamwerk vrygestel. Hierdie raamwerk stel toepassingontwikkelaars in staat om KI-sagteware in toepassings te integreer. Sodra dit klaar is, kan toepassings uitvoer:

Opvoubare toesteltoepassings

Die opkoms van opvoubare fone het die mobiele toestelbedryf verander.
Opvoubare fone verander hul skermgrootte, verhouding en digtheid. Hulle benodig toepassings wat uitruilbaar op klein en groot skerms kan pas.
Opvoubare fone het:

Augmented Reality (AR)

Moderne toepassingsontwikkelingstendense het aanleiding gegee tot AR. AR stel ons in staat om dinge te sien soos dit in die werklike lewe is, maar met 'n digitale aanvulling.
Hierdie neiging is algemeen in speletjies (onthou Pokémon Go). Onlangs word dit gebruik in:
AR moedig verbruikersbetrokkenheid aan en kan omskakelingskoerse verhoog aangesien verbruikers die eindproduk kan sien. AR word ook gebruik vir opleiding en inhoudskepping, soos gesigfilters.

Mobiele toepassings op aanvraag

Mobiele toepassings op aanvraag stel verbruikers in staat om dienste te kry wanneer hulle dit nodig het. Mobiele toepassings op aanvraag genereer jaarliks ​​$57.6 miljard aan inkomste.
Toepassings soos Uber, Bloom that, Drizzy, Airbnb wen gewildheid.
Mobiele toepassings op aanvraag is ideaal vir diensverskaffers in die voedselafleweringsbesigheid, gesondheidsorg, fiksheid, nuus en vermaak.

chatbots

Chatbots is programme wat menslike gesprek naboots deur middel van tekste of stemopdragte. Die eerste chatbot is in 1996 by MIT ontwikkel en het Eliza genoem. Sedertdien het chatbots meer gevorderd geword, wat meer mensagtige antwoorde verskaf.
Chatbots word op webwerwe gebruik om kliëntediens aan gebruikers te verskaf. Ongelukkig het slegs 'n paar toepassings hierdie kenmerk aangeneem.
Chatbots kan kliëntedienskoste met tot 30% verminder. Chatbots sal 25% van kliëntverwante interaksies in 2020 hanteer.

Verhoogde toepassingsekuriteit

Kubermisdaad raak individue, klein besighede en groot organisasies.
Meer as 87% van selfone is onbeskermd. Die koste van kubermisdaad sal na raming $6 triljoen in 2021 beloop.
Programgebruikers hou nie daarvan om wagwoorde of sensitiewe inligting te verskaf nie. So, ontwikkelaars laat gebruikers toe om rekeninge te skep met hul Apple ID of Google-rekening.

Kitsprogramme

Kitsprogramme gee jou toegang tot programinhoud sonder om die toepassing af te laai. Ontwikkelaars kan programervarings skep wat die kanse op programontdekking verhoog.
Kitsprogramme is wonderlik om spasie te bespaar. Hulle laat gebruikers ook toe om jou toepassingfunksies te toets. Kitsprogramme dryf ongeveer 30% van Android-verkeer aan en kan help om programomskakelings te verhoog.

Voorspellende Analytics

Voorspellende analise vorm deel van die huidige mobiele toepassingneigings.
Voorspellende analise maak voorspellings oor toekomstige gebeure. Dit gebruik KI, data-ontginning, algoritmes en masjienleer om voorspellings te maak.
Hierdie sagteware is nuttig in sport, gesondheid, weer, kleinhandel, vermaak, versekering, ens.
Toepassingsontwikkelaars kan voorspellende analise in toepassings integreer om:

Wolk rekenaarintegrasie

Wolk rekenaarintegrasie laat programme toe om take uit te voer en data op die wolk te stoor in plaas van om toestelberging te gebruik. Dit verbeter die werkverrigting van die toepassing.
Die toename in toepassingsgebruik en die beweging na IoT het wolkberging noodsaaklik gemaak. Na raming sal ongeveer 2020% van ondernemingswerkladings in 83 na wolkberging verskuif het.

Opsomming

Die mobiele toepassingneigings wat hierbo uitgelig is, wys hoe mobiele tegnologie verander het hoe ons inkopies doen, verkoop, rekeninge betaal en kommunikeer. As 'n programbouer moet jy relevante en bygewerkte kenmerke insluit om jou gebruikers betrokke te hou.
As jy 'n toepassing vir jou besigheid wil bou, hou ons lys van top mobiele toepassings-ontwikkelingstendense in 2020 in gedagte.

Deel:

Deel op Facebook
Facebook
Deel op Twitter
Twitter
Deel op pinterest
Pinterest
Deel op Linkedin
LinkedIn
Op Sleutel

Verwante poste

passiewe-inkomste-idees

5 Passiewe Inkomste Idees

As jy op soek was na slim maniere om geld te verdien in 2020 en daarna, is hierdie artikel vir jou. By Andromo gaan ons alles oor die maak

Warm somerverkope!

Aanbod is geldig vir 100 pakkette tot Augustus 25

stokperdjie

-25%*

gebruik hierdie promosiekode:

SummHobby

ULTRA

-32%*

gebruik hierdie promosiekode:

SummUl

PRO

-30%*

gebruik hierdie promosiekode:

SummPro

* – Afslagpersentasie word bereken op grond van 'n jaarlikse intekeningafslag van 25% (20% vir Stokperdjie) met bykomende afslag deur 'n platform.